Анализ изображений

Здравствуйте.
Есть такая задача:
загрузить изображение,
разбить его на одинаковые области,
получить преобладающий в каждой области цвет,
заменить каждую область на преобладающий в ней цвет.

Посоветуйте, что почитать по теме. Погуглил - но запутался: то, что нашлось, сложновато для меня. С чего начать можно?

В каком формате изображение?

Предполагается, что это будут фотки. Хотя если делать через каиро, то наверное png.

Python +PIL

Это будет не веб. Локально (пока во всяком случае).
Хотелось С, думаю, что GTK + Cairo, но интересует что почитать в смысле алгоритмов обработки и анализа изображений. Для начала - попроще.

Распознавание образов?

"jo-jimm" написал:

Хотелось С

OpenCV

ЗЫ. На Питоне выйдет пару строчек...

УХ! Спасибо, посмотрел... теперь бы разобраться с ней....

-=Serj=- написал:

OpenCV

Это все равно, как если бы я пошел покупать выкидной нож, а купил атомную бомбу...

"jo-jimm" написал:

Это все равно, как если бы я пошел покупать выкидной нож, а купил  атомную бомбу...

Да нет, это просто швейцарский нож...

jo-jimm написал:

Предполагается, что это будут фотки. Хотя если делать через каиро, то наверное png.

Ну так и загружай через Cairo.
А далее переведи изображение в массив данных и работай с ним.

SkaarjZR написал:

Ну так и загружай через Cairo.
А далее переведи изображение в массив данных и работай с ним.

Спасибо, кеп *THUMBSUP* . Я спрашивал как раз именно о том, что почитать по поводу "работай с ним".
Потому что просто тупо считать пиксели - если картинка сильно здоровая с большим разрешением, то это как-то...

jo-jimm написал:

Спасибо, кеп *THUMBSUP* . Я спрашивал как раз именно о том, что почитать по поводу "работай с ним".
Потому что просто тупо считать пиксели - если картинка сильно здоровая с большим разрешением, то это как-то...

Как с ним работать - читай документацю.
Как это по другому сделать, мне на ум не пришло. Пиксели ты считать не вручную будешь, а циклами. Так что проблемы могут быть только с ГИГАНТИОЗНЫМИ изображениями.